ไอเดีย #95: ระบบนับคนเข้าออกร้านค้าและวิเคราะห์ช่วงเวลา

เจ้าของร้านกาแฟหรือร้านขายของหน้าโรงเรียนมักรู้สึกว่า "ช่วงเย็นคนเยอะ" แต่พอถามว่าคนเข้าร้านจริงวันละกี่คน กี่เปอร์เซ็นต์ที่ซื้อของ และวันไหนควรเพิ่มพนักงาน กลับไม่มีตัวเลขยืนยัน ระบบนับคนเข้าออกร้านค้าช่วยเปลี่ยนความรู้สึกให้เป็นข้อมูล ใช้จัดเวรพนักงาน ตั้งเวลาโปรโมชั่น และดูว่าแคมเปญที่ทำไปได้ผลไหม

ใครจะใช้

• เจ้าของร้าน — ดูจำนวนคนเข้าร้านรายชั่วโมง ช่วงพีค และเทียบกับยอดขาย
• ผู้จัดการสาขา — วางแผนกำลังคนตามช่วงเวลา
• ผู้ติดตั้ง — ติดตั้งและตั้งค่าอุปกรณ์นับที่ประตู

ฟีเจอร์ขั้นต่ำ (MVP)

• อุปกรณ์นับที่ประตู: ESP32 ต่อเซนเซอร์ ToF/อินฟราเรดสองตัววางเรียงกัน เพื่อแยกทิศทางเข้า/ออก
• อุปกรณ์รวมยอดเป็นช่วง 5-15 นาที แล้วส่งขึ้นเซิร์ฟเวอร์ผ่าน HTTP หรือ MQTT และเก็บไว้ก่อนถ้าเน็ตหลุด
• Dashboard: กราฟจำนวนคนเข้ารายชั่วโมงของวันนี้เทียบค่าเฉลี่ยวันเดียวกันของสัปดาห์ก่อน ๆ
• Heatmap วันในสัปดาห์ × ชั่วโมง เพื่อหาช่วงพีค
• ประมาณจำนวนคนในร้าน ณ ขณะนั้น (เข้า - ออก) และรีเซ็ตตอนปิดร้าน
• นำเข้ายอดขาย/จำนวนบิลจาก POS (CSV หรือ API) เพื่อคำนวณ conversion rate
• รายงานสรุปรายสัปดาห์ส่งทาง LINE

ต่อยอดได้อีก

• เปรียบเทียบหลายสาขา
• ทำเครื่องหมายวันที่มีโปรโมชั่น/ฝนตก/วันหยุด แล้วดูผลกระทบ
• พยากรณ์จำนวนคนล่วงหน้าเพื่อจัดเวรพนักงาน
• แจ้งเตือนเมื่อคนในร้านเกินความจุ

โครงข้อมูลตั้งต้น

Data flow: เซนเซอร์คู่ที่ประตู → ESP32 นับและรวมยอดรายช่วง → HTTP/MQTT → API → ตาราง count → งาน aggregate รายชั่วโมง → dashboard

• store — id, name, open_time, close_time, capacity
• counter_device — id, store_id, door_name, device_key_hash, last_seen_at
• foot_count — device_id, period_start, in_count, out_count
• hourly_traffic — store_id, hour, visitors, transactions, conversion
• store_event — id, store_id, date, label (promotion/holiday/rain)

ระดับความยาก และสิ่งที่จะได้เรียนรู้

ปานกลาง

• logic ตรวจทิศทางจากลำดับการตัดลำแสงของเซนเซอร์สองตัว
• เก็บข้อมูลแบบ buffer บนอุปกรณ์และส่งย้อนหลังเมื่อออนไลน์
• ทำ heatmap และกราฟเปรียบเทียบด้วย chart library
• ใช้ SQL แบบ window function และ group by ช่วงเวลา

ข้อควรระวัง

• เซนเซอร์แบบลำแสงนับผิดเมื่อคนเดินเข้าพร้อมกันหลายคนหรือเด็กเดินชิดผู้ใหญ่ ควรบอกผู้ใช้ว่าเป็นค่าประมาณ และทดสอบเทียบกับการนับด้วยมือสักช่วง
• ถ้าเปลี่ยนไปใช้กล้องนับคน ต้องแจ้งลูกค้าด้วยป้ายและพิจารณา PDPA ควรประมวลผลในเครื่องแล้วส่งแค่ตัวเลข ไม่เก็บภาพ
• device key แยกต่อเครื่อง และ API รับข้อมูลต้องตรวจสอบค่าที่ผิดปกติ เช่น ยอดกระโดดเป็นหมื่น

มีใครเคยทำเครื่องนับคนแล้วเจอปัญหานับเกินหรือนับขาดบ้างครับ แก้อย่างไร? และสำหรับร้านเล็ก ๆ คิดว่าข้อมูลอะไรที่เจ้าของร้านจะ "ใช้จริง" มากที่สุดจาก dashboard นี้ มาคุยกันได้เลย ใครทำแล้วเอามาแชร์ในกระทู้นะครับ